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机译:来自遥感图像和时间序列用户行为数据的城市功能区域的分类
School of Computer Science China University of Geosciences Wuhan China;
School of Computer Science China University of Geosciences Wuhan China;
School of Computer Science China University of Geosciences Wuhan China;
Key Laboratory of Digital Earth Science Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of Sciences Beijing China;
Key Laboratory of Space Utilization Technology and Engineering Center for Space Utilization Chinese Academy of Sciences Beijing China;
Remote sensing; Training; Feature extraction; Data mining; Urban planning; Rail transportation; Hospitals;
机译:基于统计分析的新算法,用于自动提取训练数据的分类,用于遥感图像的分类
机译:融合高分辨率的遥感影像和OpenStreetMap数据,对城市地区的土地覆盖进行分类
机译:通过耦合遥感影像和人类遥感数据描绘城市功能区
机译:用于提高土地准确性的分类树木利用来自远程感测的图像的城市数据
机译:基于小波的遥感图像分类方法:城市环境中不同特征集的比较。
机译:基于物候特征的水稻时间序列图像和数据挖掘算法对水稻重金属胁迫水平的分类
机译:来自遥感图像和时间序列用户行为数据的城市功能区域的分类
机译:通过均匀物体的提取和分类对遥感多光谱图像数据进行计算机分类