机译:合成时间序列NDVI的时间特征对精细土地覆盖分类的影响比较
Sun Yat Sen Univ Guangdong Key Lab Urbanizat & Geosimulat Sch Geog & Planning Guangzhou 510275 Guangdong Peoples R China;
East China Normal Univ Key Lab Geog Informat Sci Minist Educ Sch Geog Sci Shanghai 200241 Peoples R China;
Land cover classification; phenology features; spatiotemporal data fusion; time-series normalized difference vegetation index (NDVI);
机译:使用MODIS-NDVI多时相数据评估土地覆盖分类的时间序列平滑算法
机译:使用随机森林分类并结合NDVI时间序列和纹理的土地覆盖图:以山东中部为例
机译:结合了来自时间序列的较高分辨率数据的时间特征的较高分辨率遥感数据的土地覆盖分类
机译:比较Landsat时间序列的土地利用和土地覆被分类中的监督算法
机译:多时相RADARSAT细束SAR图像,用于大多伦多地区郊区到郊区的土地利用和土地覆盖分类。
机译:InSAR时间去相关的影响及其对土地覆被分类的意义-以上海特大城市的海垦地为例
机译:时间序列模型调整后的百分位特征:基于Landsat数据的土地覆盖分类的百分位特征