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Sentence and Word Complexity

机译:句子和单词的复杂性

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摘要

Our understanding of human learning is increasingly informed by findings from multiple fields-psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and education. A convergence of insights is forging a "new science of learning" within cognitive science, which promises to play a key role in developing intelligent machines (7, 2). A long-standing fundamental issue in theories of human learning is whether there are specialized learning mechanisms for certain tasks or spheres of activity (domains). For example, is learning how to open a door (turning the handle before pulling) the same kind of "learning" as putting up and taking down scaffolding (where disassembly must be done in the reverse order of assembly)? Surprisingly, this issue plays out within the domain of human language.
机译:心理学,神经科学,计算机科学,语言学和教育等多个领域的发现日益丰富了我们对人类学习的理解。见解的融合正在认知科学中锻造“学习的新科学”,有望在开发智能机器中发挥关键作用(7、2)。人类学习理论中一个长期存在的基本问题是,对于某些任务或活动领域(领域)是否存在专门的学习机制。例如,是否正在学习如何打开门(在拉动之前转动把手)与搭起和放下脚手架(必须以相反的顺序拆卸)一样的“学习”方式?出乎意料的是,这个问题在人类语言领域内蔓延。

著录项

  • 来源
    《Science》 |2011年第6040期|p.295-297|共3页
  • 作者

    Jeffrey Heinz; William Idsardi;

  • 作者单位

    Department of Linguistics and Cognitive Science, University of Delaware, 42 East Delaware Avenue, Newark, DE 19716, USA;

    Department of Linguistics and Program in Neuroscience and Cognitive Science, University of Maryland, 1401 Marie Mount Hall, College Park, MD 20742,USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:54:02

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