机译:土壤,地理工程与环境研究中大空间数据的多源数据融合
Department of Engineering and Geology (InGeo) University 'G. d'Annunzio' of Chieti-Pescara Via dei Vestini 31 Chieti Italy;
Department of Engineering and Geology (InGeo) University 'G. d'Annunzio' of Chieti-Pescara Via dei Vestini 31 Chieti Italy;
Agricultural University of Athens Iera Odos 75 Athens Greece;
Faculty of Agriculture University of Zagreb Svetosimunska 25 Zagreb Croatia;
Soil & landscape Science School of Molecular and Life Sciences Faculty of Science and Engineering Curtin University G.P.O. Box U1987 Perth WA 6845 Australia;
机译:利用多源卫星数据的空间融合监测透模湿地的地形升高:在长江(长江)河口中的案例研究
机译:利用多源卫星数据的空间融合监测透模湿地的地形高度:在长江(长江)河口中的案例研究
机译:一种多源数据融合方法,用于评估时空变化并描绘出均质区域:希腊食用葡萄葡萄园中的一个使用案例
机译:多源异构流量数据融合模型的研究
机译:基于对象的图像分析,利用多源数据描绘冠层间隙和单个树冠:安大略省哈利伯顿森林的案例研究
机译:基于回归卷积神经网络的Sentinel多源数据的农田地区土壤水分检索
机译:基于光学,近红外,热红外线和数字海拔模型数据的多源融合的土壤湿度映射,通过贝叶斯最大熵框架