机译:结合气象和生物因素的隐马尔可夫模型预测季节花粉指数
Kyoto Univ Grad Sch Agr Sakyo Ku Kitashirakawa Oiwake Cho Kyoto 6068502 Japan;
Hokkaido Inst Publ Hlth Kita Ward 12 Chome Kita 19 Jonishi Sapporo Hokkaido 0600819 Japan;
State-space model; Stochastic process; HMM; Birch pollen forecast; Intra-annual variation; Mast flowering;
机译:与气象因素相关的玉米花粉排放昼夜模式的模拟
机译:具有自适应指数加权方案的集成隐马尔可夫模型,用于预测气象干旱指数
机译:使用自适应权重和隐马尔可夫模型校正误差的组合模型进行电价预测
机译:基于非均质隐马尔可夫模型的季节性流量预测:以巴西东北部Oros水库为例
机译:隐马尔可夫模型及其在面板数据设置中的估计,预测和策略分析中的应用。
机译:最短的持续时间约束隐马尔可夫模型:对健身复杂性算法的国家 - 产品矩阵上的数据去噪和预测优化
机译:使用隐马尔可夫模型预测气象干旱(案例研究:埃塞俄比亚青尼罗河上游流域)