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【24h】

物流分野のルート配送AIで効率化OKIが有効性確認車両13台1日の走行距離300キメーロトル削減

机译:Logistics Fields的路线交付效率与AI OKI确认了13次驾驶距离300厘米滴的有效性

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摘要

OKIは、ロンコ.ジャパン(大阪府大阪市)の協カを得て、物流分野におけるル、ト配送の効率化に対するOKIのAI技術の有効性を、2月に行つた実証実験で確認した。これはロンコ·ジャパンが推進するル、ト配送計画の自動化とコスト最小化の取り組みの一環として、OKIが開発した「コスト最小型ル、ト配送最適ァルゴリズム」を用いて、配送計画の最適解を算出して実験した結果である。車両13台の配送総走行距離を、人手で策定した配送計画よりも、1曰当たりで約300キメ、ロトル削減し、コスト最小化への有効性を確認した。コロナ禍で物流の逼迫が社会課題となる中で、AIによるDXがその緩和に有効であり、さらには配送に伴うCO_2排出量削減にも貢献できると期待される。
机译:OKI已经证实了OKI的AI技术对分销领域的孤独和交付效率的有效性,以及Ronko的合作。日本(大阪市大阪市)。 这是使用OKI开发的“成本最低逃离”的交付计划的最佳解决方案,作为Lonko日本自动化和成本最小化努力的一部分。这是计算和实验的结果。 车辆总数,车辆总行程距离大约300个位置,大约300次,确认了成本最小化的功效,超过了手动配制的递送计划。 虽然物流的紧张是一个社会任务,但AI的DX对其减轻有效,并进一步促进减少与交付相关的CO_2排放。

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    《科学新聞 》 |2021年第3820期| 5-5| 共1页
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