熟練者の勘を定式化結晶の対称性を予測

摘要

高エネルギー加速器研究機構物質構造科学研究所量子ビーム連携研究センターの小野寛太准教授、総合研究大学院大学高エネルギー加速器科学研究科の鈴木雄太大学院生らの研究ダループは、統計数理研究所ヽ東京理科大学と共同で、物質•材料の構造評価に不可欠な計測データである粉末X線回折パターンから機械学習を用いて結晶の対称性を予測する手法の開発に成功した。