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【24h】

画像の特徴を可視化可能なAIジャガイモ葉の病気診断に活用

机译:可可视化图像特征的AI用于马铃薯叶病诊断

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摘要

農研機構農業情報研究センター農業AI研究推進室画像認識チームのハバラガムワ•ハルシャナ研究員と大石優主任研究員、竹谷勝チーム長、田中健一農業AI研究統括監は、判断の根拠となる画像の特徴を可視化できるAIを開発したと発表した。オートェンコーダという手法を用いて、学習した内容を可視化。ジャガイモの葉の病気診断に適用できることを確認した。農作物の病害虫診断だけでなく、他分野でも広く活用が期待される。
机译:高级研究员Habaragamuwa Harshana博士,团队负责人Takea Masaru Takeya博士,农业AI研究总监田中贤一(Kenichi Tanaka)博士将图像的特征可视化。宣布已开发出可以的AI。使用称为自动编码器的方法来可视化您所学的知识。证实了该方法可用于马铃薯叶病的诊断。有望不仅在农产品的病虫害诊断中广泛使用,而且在其他领域也将广泛使用。

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  • 来源
    《科学新聞 》 |2020年第3764期| 4-4| 共1页
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