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AIで超大規模データから予測 NEC 分散版異種混合学習技術開発速度も精度も大幅向上

机译:利用AI NEC从超大规模数据预测分布式版本异构学习技术的开发速度和准确性大大提高

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摘要

NECは、人工知能(AI)を使ってビッグデータに混在する多数の規則性を発見する異種混合学習技術をもとに、超大規模データからでも、分散コンピューティングシステムで予測モデルを生成することができる「分散版異種混合学習技術」を新開発した。この新技術を用いて実証試験をした結果、従来の異種混合学習に比べて、学習速度で約110倍、予測精度で約17%の向上を確認した。同社は今後さらに技術開発を進め、2017年度の実用化を目指すとしている。
机译:基于使用人工智能(AI)来发现大数据中混合的大量规律性的异构学习技术,NEC甚至可以从非常大的数据中使用分布式计算系统生成预测模型。我们新开发了“分布式异构学习技术”。使用该新技术进行的验证测试的结果是,与传统的异构学习相比,可以确认学习速度提高了约110倍,预测精度提高了约17%。该公司打算进一步开发该技术,并计划在2017年投入实际使用。

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  • 来源
    《科学新聞》 |2016年第3585期|2-2|共1页
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