内視鏡診断時に医師をサポート

摘要

国立がん研究センターと日本電気(NEC)は、人工知能(AI)と顔認証技術の応用により、大腸ガンおよび前ガン病変(大腸腫瘍性ポリープ)を内視鏡検査時にリアルタイムに発見し、医師の見逃し回避に役立てる「リアルタイム内視鏡診断サポートシステム」のプロトタイプ開発に成功した。このプロトタイプを評価したところ、前ガン病変としてのポリープと早期ガンの発見率98％という高い精度を確認した。今後は、発見が難しい平坦形状や陥凹形状の病変についても、AIによる学習を繰り返して発見精度を上げ、システムの製品化に向けた開発を進めて、2019年度以降、システムの臨床試験を行い薬事承認までこぎつけたい考えである。医師の見逃しが多いとされる大腸ガンの罹患率抑制につながる成果であり、早期の実用化·普及が期待される。