机译:自适应正则的迭代实现产生最优性
Department of Information Sciences, College of Arts and Science of Beijing Union University, Beijing 100038, China;
ill-posed problems; non-stationary iterated adaptive regularization; optimality;
机译:不适定方程Lavrentiev正则化方法的二次收敛屈服迭代法
机译:自适应正则化参数分布的迭代傅里叶变换算法用于衍射光学元件的优化设计
机译:基于L-1/2的高效基于L-1/2使用自适应迭代阈值算法的光声成像重建
机译:电视图像解卷积中最佳正则化参数的迭代选择
机译:实施反应适应性随机临床试验:中期分析和最优性。
机译:公式正则化问题的最优条件和迭代阈值算法
机译:正则化问题的最优条件和迭代阈值算法