机译:偏态分布的客观贝叶斯分析
Departamento de Estatistica, Universidade de Sao Paulo;
Department of Statistics, Texas A&M University, College Station, TX 77843-3143, USA;
MEMOTEF, Sapienza Universita di Roma;
approximation; jeffreys prior; maximum a posteriori estimator; maximum likelihood estimator; skew-normal; skew-symmetric; skew-t;
机译:多元偏斜模型的客观贝叶斯分析
机译:具有偏光分布的分段增长混合模型的贝叶斯分析:艾滋病研究的应用
机译:具有偏斜t分布的反问题的变分贝叶斯方法
机译:使用偏态正态分布和偏态T分布的高速公路速度数据混合建模
机译:目标贝叶斯分析2×2次应急表及负二项式分布
机译:具有多元偏斜t分布的非线性混合效应Tobit模型的贝叶斯推断:在艾滋病研究中的应用
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