Evolution artificielle, optimisation et analyse d'images

摘要

Parametric models inherited from image synthesis are giving an opportunity to using artificial evolution as a parameter optimisation paradigm in image analysis applications. In this paper, we show how artificial evolution can actually widen the scope of the generalised Hough transform and how some newer evolutionary approaches can efficiently solve real-time computer vision, sensor fusion and robotics problems with little reference to more traditional methods.%Grâce à l'influence de la synthèse d'images et de ses modèles paramétriques qui lui fournissent un cadre conceptuel formalisé, l'analyse d'images recourt de plus en plus aux méthodes d'optimisation issues de l'évolution artificielle, qui donnent une nouvelle vitalité aux méthodes paramétriques comme celles qui dérivent de la transformation de Hough. Nous décrivons comment certaines variantes permettent de construire des algorithmes puissants et rapides en vision artificielle et en fusion de capteurs avec de remarquables propriétés temps-réel.