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2018医疗健康云生态大会
2018医疗健康云生态大会
召开年:
2018
召开地:
北京
出版时间:
2018-06-08
主办单位:
;中国数字医疗网;;中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会;;
会议文集:
2018医疗健康云生态大会论文集
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1.
健康云平台的建设与实践
王吟
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
本文阐述了医院混合云平台架构,介绍了医联体私有云解决方案,建立共享可靠的医疗影像档案,存储过程中基于MD5的存储校验以确保数据在传输过程中的完整性,支持在线检索。所以对象存储相较于块存储,可以更好地满足医院海量影像数据的存储和访问需求,同时节约了大量的存储成本。
医院管理;
健康云平台;
数据储存;
安全性;
2.
加快医疗健康云建设推进全市互联互通与数据共享
北京市卫生计生委信息中心
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
本文阐述了医疗健康云建设推进全市互联互通与数据共享,充分利用本市网络基础设施和共性平台,强化基础设施资源、支撑软件资源、数据信息资源的共享利用,坚持集约建设,提高信息化效能。促进各级各类机构信息系统互联互通、资源整合和信息共享,支持业务协同协作。推进医疗健康数据的开放、共享和利用。
医疗机构;
健康云;
网络互联;
数据共享;
3.
数据驱动下的未来医疗
马雪洁
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
本文介绍了中国医疗健康状况加速数字化变革,国家正大力推动医疗大数据平台建设,阐述了医疗健康行业大数据状态,大数据与人工智能为医疗健康领域带来新的变革-数字化、个人化、更精准。
医疗事业;
大数据;
人工智能;
数据驱动;
4.
云医院建设实践
黄建隆
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
厦门第三医院是一所具有近百年历史的集医疗、教学、科研、急救、预防、保健、康复于一体的三级综合性医院。从2013年开始,医院依照“总体规划、分步实施、阶段见效,不断完善”的原则对信息化建设进行重新规划和完善,并对业务流程进行优化再造。不仅仅医疗数据上“云”,而是要在云端上完成医院所有的信息系统的建设,同时院内不再运行服务器和存储设备,实现真正的应用系统云平台化。
云医院;
网络切换;
资源共享;
数据备份;
安全性;
5.
云上健康新生态
吴闻新
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
API和SOA有着相似的商业和技术目标,然而API是一种务实的交互方式,与API相提并论的通常是REST/JSON,APIs更加开放,更灵活,APIs也支持web-sockets,MQTT等协议,大数据的应用也和APIs紧密相关。
医疗信息化;
业务管理;
数据服务;
云平台;
6.
新时代的云安全–精准编排,拒绝填鸭
李立中
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
本文阐述了云中安全威胁的治理模型,制定治理策略,执行补救措施清除威胁、实施联动保护,适应防护变化的要求,通过数据发掘、加密、防泄漏、应用控制、APT追踪等技术,防止信息资产被非法访问或外泄。
云安全;
治理模型;
访问控制;
数据外泄;
7.
医疗行业IT运维解决方案
海北塔软件股份有限公司
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
本文阐述了医疗行业IT运维解决方案,基础监控:跨平台、支持多厂家、第三方运维。ITIL流程管理:医院IT管理制度落地,绩效考核第三方外包单位考核。
医疗机构;
互联网;
功能模块;
运维管理;
8.
云计算在医疗行业的应用及医疗云可信选型评估介绍
冯天宜
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
为引导医疗云产业健康发展,增强医疗机构用户上云的信心,建立健全供需双方关于医疗云服务的信任体系,促进医疗云产品的不断成熟,营造良好的市场环境,截止目前互联网医疗健康产业联盟共开展两批医疗云可信选型评估工作,通过第一批评测的企业已于1月的在国家会议中心举行的互联网医疗学技术交流大会上颁发评测证书,第二批评测正在火热进行中,将于8月在“一带一路“互联网+医疗健康大会上颁发评测证书。
医疗机构;
云计算;
可信选型;
评估体系;
9.
那些年我们上过的云——医疗云模式探讨
包国峰
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
医疗云模式,重新定义了医疗机构信息系统的系统架构、部署方式、建设和运维管理模式,目的是重建医疗信息服务架构体系,优化管理和服务流程,提升运维服务方式和能力,实现医疗机构信息化由单体建设运营模式向统一建设,按需使用的一体化协同匚疗信息服务模式的转变。
医疗云;
网络架构;
数据服务;
运维管理;
10.
汇医慧影人工智能影像平台介绍从技术到产品,从影像到临床,论人工智能场景再进化
赵扬
《2018医疗健康云生态大会》
|
2018年
摘要:
本文阐述了人工智能影像平台,节约医生阅片时间,缓解医生数量缺口,可量化的精准医疗将大幅度降低误诊率,对经验依赖,辅助基层医疗。
临床诊断;
人工智能影像平台;
大数据;
云计算;
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