机译:风力预测 - 一种数据驱动方法以及门控复发性神经网络
Univ Glasgow James Watt Sch Engn Glasgow G12 8QQ Lanark Scotland;
Northumbria Univ Dept Mech & Construct Engn Newcastle Upon Tyne NE1 8ST Tyne & Wear England;
Univ Glasgow James Watt Sch Engn Glasgow G12 8QQ Lanark Scotland;
Wind power forecasting; SCADA data; Feature engineering; Deep learning; Offshore wind turbines;
机译:基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型
机译:基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型
机译:基于门控复发单位的风速预测系统和卷积尖峰神经网络
机译:基于门控循环单元的风电超短期风速预测
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:基于注意力的经常性神经网络的风力预测:比较研究