机译:通过V-I-S特征空间中的分水岭分割对城市土地利用进行土地覆盖分类
Department of Geography and Anthropology, Louisiana State University, Baton Rouge,LA 70803, USA;
Department of Geography and Anthropology, Louisiana State University, Baton Rouge,LA 70803, USA;
机译:对美国城市土地利用分类的V-I-S子像素分数和地表温度进行综合评估
机译:高光谱和LiDAR数据基于自适应差分进化的城市土地利用/土地覆被分类最优决策融合
机译:城市土地覆盖分类的模糊图像分割
机译:基于运输需求和遥感数据分类的城市土地利用和陆地覆盖映射
机译:面向对象的城市土地覆盖和土地使用分类方法
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:基于自适应差分进化的高光谱和LiDaR数据城市土地利用/土地覆盖分类优选决策融合