University of Toronto (Canada).;
机译:使用RADARSAT-2极化SAR数据对极化分解,面向对象的图像分析和决策树算法进行土地用途和土地覆盖分类的集成。
机译:塞拉利昂弗里敦的土地利用和土地覆盖变化动态及其对城市和郊区农业的影响-遥感方法
机译:高光谱和LiDAR数据基于自适应差分进化的城市土地利用/土地覆被分类最优决策融合
机译:基于运输需求和遥感数据分类的城市土地利用和陆地覆盖映射
机译:潜在的化石产量分类(PFYC)内华达田层地质调查,以及土地使用/陆地覆盖城市化的多传感器,遥感,变更检测研究,影响拉斯维加斯山脉的拉斯维加斯地区
机译:使用高光谱数据LiDAR和面向对象方法对城市环境中树种分类的季节性影响
机译:基于自适应差分进化的高光谱和LiDaR数据城市土地利用/土地覆盖分类优选决策融合
机译:利用Landsat数据和C-Cap产品计算补充多年代美国沿海土地利用和土地覆盖分类产品的地理空间方法。