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机译:利用全极化SAR数据识别城市土地覆盖类型的变化
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Key Lab Digital Earth Sci, Beijing, Peoples R China|Univ Chinese Acad Sci, Coll Resources & Environm, Beijing, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Key Lab Digital Earth Sci, Beijing, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Key Lab Digital Earth Sci, Beijing, Peoples R China;
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机译:使用Landsat和SAR数据评估城市和近郊土地覆盖分类的光谱,极化,时间和空间维度
机译:基于对象的多分类器对城市土地覆盖物极化SAR数据进行分类
机译:基于对象的支持向量机和基于规则的方法用于城市土地覆盖分类的多时间RADARSAT-2极化SAR数据
机译:利用全极化SAR描述子识别城市土地覆盖变化类型
机译:使用LANDSAT-TM,SPOT-MSS和多极化和多通道合成孔径雷达(SAR)数据确定土地利用/覆盖类型的分类精度。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:Polariemetric响应图和分析来自Radarsat 2数据(SAR)的Bharatpur Region,Rajasthan的土地使用/陆地封面模式。