机译:基于对象的支持向量机和基于规则的方法用于城市土地覆盖分类的多时间RADARSAT-2极化SAR数据
Division of Geodesy and Geoinformatics, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden;
Division of Geodesy and Geoinformatics, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden;
机译:基于对象的多分类器对城市土地覆盖物极化SAR数据进行分类
机译:使用RADARSAT-2极化SAR数据对极化分解,面向对象的图像分析和决策树算法进行土地用途和土地覆盖分类的集成。
机译:多时相RADARSAT-2极化SAR数据最小噪声分数变换对耕地分类的贡献。
机译:使用支持向量机的城市土地覆盖分类兼容多跑车-2偏振SAR数据
机译:多时相RADARSAT细束SAR图像,用于大多伦多地区郊区到郊区的土地利用和土地覆盖分类。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:基于对象数据的支持向量机分类,利用多时相Landsat ImaGERY进行作物映射