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机译:用空间聚类预测水主要失败
Univ Michigan Dept Ind & Operat Engn 1205 Beal Ave Ann Arbor MI 48105 USA;
Univ Michigan Dept Ind & Operat Engn 1205 Beal Ave Ann Arbor MI 48105 USA;
Infrastructure resilience; Water distribution systems; Spatial clustering; Statistical modeling; Pipe break prediction;
机译:在没有系统特定数据的情况下进行统计建模:用于预测水主管中断的探索性经验分析
机译:统计学建模在没有系统特定数据的情况下:用于预测水的探索实证分析
机译:使用声学智能水技术的水分配管道泄漏的主要故障预防:在阿德莱德案例研究
机译:估计由于断水而造成的供水中断引起的服务影响水平
机译:将城市补给的不确定性纳入标准的地下水模拟实践中:以德克萨斯州奥斯丁市爱德华兹含水层的巴顿温泉段的水主中断预测为例。
机译:校正:在突尼斯水域中β多样性的建模:使用广义差异模型的预测和使用模糊聚类的生物区域化
机译:休息时间不足的水主要故障率预测
机译:BWR主蒸汽管道破裂LOCa在ROsa-III测试运行951,954和956。 HpCs故障导致断裂区域影响