机译:自举人工神经网络与二次响应面的比较,用于估算热工-液压被动系统的功能失效概率
Energy Department, Polytechnic of Milan, Via Ponzio 34/3, 20133 Milan, Italy;
Energy Department, Polytechnic of Milan, Via Ponzio 34/3, 20133 Milan, Italy;
Department of Nuclear Science and Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139-4307, USA;
functional failure probability; percentile; natural circulation; regression model; bootstrap; confidence interval; computational time;
机译:利用自举神经网络对热工-液压无源系统进行定量功能失效分析
机译:用子集仿真估计热工被动系统的功能失效概率
机译:建模与优化Ⅱ:生化反应中响应面方法与人工神经网络估计能力的比较
机译:用于热液压无源系统功能故障分析的人工神经网络和二次响应曲面
机译:为有效评估动态系统故障概率而量身定制的自举和可分离蒙特卡洛模拟方法
机译:脂肪酶催化的棕榈基蜡酯合成中响应表面方法(RSM)与人工神经网络(ANN)估计能力的比较
机译:自举人工神经网络和二次响应面的比较,用于估算热工液压被动系统的功能失效概率