机译:准确的采伐建模是预测未来森林动态的关键:以斯洛文尼亚山区为例
Swiss Fed Inst Technol, Dept Environm Sci, Forest Ecol, Swiss Fed Inst Technol, Univ Str 16, CH-8092 Zurich, Switzerland;
Swiss Fed Inst Technol, Dept Environm Sci, Forest Ecol, Swiss Fed Inst Technol, Univ Str 16, CH-8092 Zurich, Switzerland;
Univ Ljubljana, Dept Forestry & Renewable Forest Resources, Biotech Fac, Vecna Pot 83, Ljubljana 1000, Slovenia;
Swiss Fed Inst Technol, Dept Environm Sci, Forest Ecol, Swiss Fed Inst Technol, Univ Str 16, CH-8092 Zurich, Switzerland;
Mountain forests; Climate change; Gap model; ForClim; Business-As-Usual management; Forest inventory data;
机译:森林景观动态的未来预测有多强劲?来自四种森林景观模型的系统比较的见解
机译:地中海树种的生态特性作为土耳其金牛座山区森林动态建模的基础
机译:预测未来森林景观中的生物多样性和木材产量:15个主要建模考虑
机译:利用多源数据和整合模型对森林地上生物量动态进行建模:以祁连山为例
机译:白山国家森林白桦木(Inonotus obliquus)的分布,存在,生态和收获动态
机译:根据Landsat时间序列和现有森林收获记录生成的北科罗拉多洛矶山脉(1984-2015)的森林收获数据集
机译:通过与海洋动力学有关的区域气候模型模拟的集成,对波罗的海的大气表面场进行质量评估**这项研究中的工作由瑞典环境保护局(SEPA),瑞典环境研究委员会共同资助,农业科学与空间规划(FORMAS)和欧盟委员会在ECOSUPPORT(用于波罗的海生态系统情景以支持决策的高级建模工具,参考号08/381),AMBER(评估和建模波罗的海生态系统)中响应,参考号08/390)和INFLOW(向波罗的海的全新盐水盐分流入变化,生态系统响应和未来情景,参考号2008-1885)。这三个项目都是BONUS +计划(http://www.bonusportal.org)的一部分。
机译:热力学数据库需要对Yucca mountain项目进行建模研究