お客様の声などのテキス卜データの総合的な分析手法

摘要

年間千数百件寄せられる「お客様の声」については，人手と時間をかけてサービス向上に活用していますが,さらなる活用を目指して分析を自動化·詳細化する手法を検討しました。作業の省力化に資するものとして，自然言語処理技術を用いてお客様の声を「冷房不足」などの力テゴリ別に分類するニューラルネットワークモデルを開発しました。新規のテキストを評価した結果，90%以上の正解率で分類できることを確認しました。