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幹線鉄道の輸送計画策定支援に向けた旅客需要波動の予測手法

机译:支持主干线运输规划的客运需求波预测方法

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摘要

質の高い幹線鉄道の輸送計画を策定するためには,日々変化する旅客需要波動(時系列的な旅客数の変動)を,過去のデータに基づき高い精度で予測する必要がある。しかし,それらの波動は,様々な旅客の需要の波動により構成され,また暦配列等の様々な要因が複雑に絡み合うことによって変動するため,予測することは難しい。このような複雑な波動を予測するためには,いくつかの独立した波動に分解し,独立したそれぞれの波動について予測を行うことが有効と考えられる。%For efficiently planning long-distance rail services, the appropriate forecasting of passengers' demand fluctuation based on the historical ridership record is necessary. However, its forecast is difficult because it is a mixture of passengers' demand variations. An effective approach to an appropriate forecast should be to decompose it into several independent demand variation components and to forecast each of them. This study applies the independent component analysis to decompose the fluctuation into several additive variation components. Then, a forecasting method of the passengers' demand fluctuation is developed with the actual ridership data and the calendar structure.
机译:为了制定高质量干线铁路的运输计划,有必要根据过去的数据高精度地预测每天变化的乘客需求波(乘客数量的时间序列波动)。但是,由于这些波由各种乘客需求波组成并且由于诸如日历安排之类的各种因素的复杂交织而变化,因此很难预测这些波。为了预测这种复杂的波,认为将它们分解成几个独立的波并对每个独立的波进行预测是有效的。 %为了有效地规划长途铁路服务,有必要根据历史乘车记录对乘客的需求波动进行适当的预测,但是由于涉及乘客需求变化,因此很难进行预测。预测应将其分解为几个独立的需求变化成分并对其进行预测。本研究应用独立成分分析将波动分解为几个附加变化成分。然后,开发了一种旅客需求波动的预测方法实际的出行数据和日历结构。

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