京セラAIを活用した画像認識による皮膚疾患診断サポートシステム筑波大と共同研究3年後実用化を目指す

摘要

京セラは筑波大学とAI(人工知能)を活用した画像認識にょる皮膚疾患診断サポートシステムの実用化を目指して共同研究を開始した。 皮膚病の臨床画像をディープラーニングで学習し、メラノーマ(悪性黒色腫)などの皮膚がんをはじめとする複数の皮膚腫瘍を判別する高精度な画像認識モデルの開発を進める。17年3月から18年3月にかけて共同研究を行い、3年後の用化を目指す。将来的には両者の知見を合わせることで、2千以上の皮膚疾患が判別できるシステムに仕上げることを目指して研究開発に取り組む。