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COMPARISONS ON THE ANALYSIS OF POISSON DATA

机译:泊松数据分析的比较

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摘要

Industrial experiments often result in the production of various data ,both continuous data as well as discrete data. Most of the time ,practitioners use a normal analysis for continuous data and a logistic regression analysis for binary data. Taguchi (System of Experimental Design, Kraus International, New York,1986)suggested that one use various signal-to -noise analyses when encountering different types of data. Engineers do not usually encounter Poission data ;however, in this paper a set of Poisson data is presented with three approaches to analyses the data set. Their comparison is also presented.
机译:工业实验通常会产生各种数据,包括连续数据和离散数据。大多数时候,从业人员对连续数据使用正态分析,对二进制数据使用逻辑回归分析。 Taguchi(实验设计系统,纽约克劳斯国际,1986年)建议人们在遇到不同类型的数据时要使用各种信噪比分析。工程师通常不会遇到Poission数据;但是,本文通过三种分析数据集的方法介绍了一套Poisson数据。他们的比较也被提出。

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