机译:基于Unscented Kalman滤波器和粒子滤波器定位算法的定位
Hohai Univ HHU Coll Internet Things IoT Engn Changzhou Campus Changzhou 213022 Jiangsu Peoples R China;
Hohai Univ HHU Coll Internet Things IoT Engn Changzhou Campus Changzhou 213022 Jiangsu Peoples R China;
Hohai Univ HHU Coll Internet Things IoT Engn Changzhou Campus Changzhou 213022 Jiangsu Peoples R China;
Univ Salerno Dept Comp Sci I-84084 Fisciano Italy;
Gachon Univ Dept Comp Engn Seongnam 13120 South Korea;
Extended Kalman filter; localization; particle filter; robot; unscented Kalman filter; wireless sensor networks;
机译:通过扩展卡尔曼滤波器,Unscented Kalman滤波器和基于粒子滤波器的技术评估
机译:基于粒子和智能的卡尔曼滤波器的实时自主车辆定位
机译:基于RSSI的距离定位准确性使用Unscented Kalman滤波器(UKF)算法进行Wi-Fi跟踪应用程序
机译:通过使用粒子滤波器初始化无味卡尔曼滤波器,改进基于地形的道路车辆的定位
机译:全球导航卫星系统的运动学定位:一种卡尔曼滤波方法
机译:具有交互作用的无模型卡尔曼滤波器(IMM-UKF)算法和灰色神经网络的具有成本效益的车辆定位解决方案
机译:通过扩展卡尔曼滤波器,Unscented Kalman滤波器和基于粒子滤波器的技术评估
机译:Unscented卡尔曼滤波与Unscented schmidt卡尔曼滤波在预测地球同步卫星姿态和相关不确定性中的比较。