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室内温湿環境形成寄与率による達成解析とGAを用いた調湿建材の最適利用に関する研究: 室内湿気発生源の勢力範囲解析に関する研究 その3

机译:通过室内温度和湿度环境的贡献率以及使用GA优化调湿建材的成果分析:室内湿度产生源的影响范围研究第3部分

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摘要

近年、地球環境問題を背景として,二酸化炭素削減および省エネ ルギーを目的に住宅の高断熱・高気密化が推進されている。高気密 な住宅では,居住者が排出する水蒸気や建材・家具等が放散する化 学物質が室内に蓄積され易く,結露被害や室内空気汚染の問題が顕 在化している。%Since houses and office buildings are being built to be more airtight and insular in recent years, indoor environments are often subject to high humidity. Meanwhile, moisture-conditioning materials are widely used in buildings as a result of their excellent ability to control humidity. But the materials' amount and location of their arrangement still should be discussed in order to get the optimal utilization. This study presents a multi-objective optimum design method for reliable indoor humidity environments due to the appropriate use of moisture-conditioning materials. In this paper, (1) a transient prediction of indoor air temperature and humidity in a model living room is performed by employing indices of contribution ratio of indoor climate (CRI_((C))) and contribution ratio of indoor humidity (CRI_((H))), and (2) an optimal design method is developed with genetic algorithms (GA) and those indices above. In order to confirm the validity of the proposed optimum design system, a conventional model living room with a number of moisture sources is set up as an analytical target and optimum amount and arrangement of moisture-conditioning materials as the design parameters are analyzed for reliable indoor humidity environment design. As a result, optimal solutions are obtained by means of multi-objective genetic algorithm (MOGA) and the effectiveness of the approach is demonstrated for designers.
机译:近年来,在全球环境问题的背景下,为了减少二氧化碳和节约能源的目的,已经促进了房屋的高隔热和气密性。在高度密闭的房屋中,居民散发出的水蒸气和扩散建筑材料,家具等的化学物质可能会积聚在房间中,从而导致凝结损坏和室内空气污染等问题。 %由于近年来房屋和办公楼的建筑越来越密闭和密封,室内环境通常会受到高湿度的影响,而湿度调节材料由于其出色的湿度控制能力而被广泛用于建筑物中。但是为了获得最佳利用率,仍然需要讨论材料的数量和布置位置。本研究提出了一种由于适当使用湿度调节材料而在可靠的室内湿度环境中的多目标优化设计方法。论文,(1)通过使用室内气候贡献率(CRI _((C)))和室内湿度贡献率(CRI _((H))的指标来对模型客厅中的室内空气温度和湿度进行瞬态预测)),以及(2)利用遗传算法(GA)和上述指标开发了一种最优设计方法。为了确认所提出的最优设计系统的有效性,以具有多个湿气源的常规样板房为分析目标,并通过分析湿气调节材料的最佳用量和布置作为设计参数,以实现可靠的室内湿气环境设计。多目标遗传算法(MOGA)的有效性,并为设计人员证明了该方法的有效性。

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