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机译:锂离子电池的混合充电状态估计:设计和实现
Shahrood University of Technology, Iran;
Hsub∞/sub filters; Kalman filters; covariance matrices; electric charge; nonlinear functions; power engineering computing; radial basis function networks; secondary cells; state-space methods; Hsub∞/sub filter state-space equation; Kalman fllter; RBF network parameter; SOC; hybrid state of charge estimation; lithium-ion battery terminal voltage; neural network; noise covariance matrices; nonlinear function approximation; robust estimator; state variables;
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