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机译:在模式分类系统的设计中结合标记和未标记的数据
Computational Intelligence Research Group, School of Design, Engineering and Computing, Bournemouth University, Poole House, Talbot Campus, Fern Barrow, Poole, BH12 5BB, UK;
combined learning methods; supervised learning; unsupervised learning; semi-supervised clustering; pattern classification; random selection; preliminary selection;
机译:用于纹理分类的主要局部二进制模式:带标签还是无标签?
机译:关于使用标记的和未标记的数据改善最近邻分类的方法
机译:智能卡数据与家庭出行调查数据相结合的地铁通勤方式分类及影响因素研究
机译:亲密学习:一种结合标记和未标记数据的新方法
机译:使用标记和未标记数据的自适应分类器设计。
机译:多系统萎缩(小脑型)的脑血流量和功能连接性下降的空间格局:结合动脉自旋标记灌注和静息状态功能磁共振成像研究。
机译:在模式分类系统的设计中结合标记和未标记的数据