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PREDICTION OF AIR QUALITY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNIQUES: A REVIEW

机译:使用人工神经网络技术预测空气质量:综述

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摘要

Due to urbanization and population growth, air pollutant in environment is increasing day by day which creates a lot of health problems. The immediate requirement, no doubt, is to develop a predictive model for prediction of air quality status, which is helpful in environmental management and bridging between current and future status. Prediction of air quality plays an important role in Air pollution research. This paper presents a literature review of air quality using artificial Neural Network (ANN).
机译:由于城市化和人口增长,环境中的空气污染物日益增加,这带来了许多健康问题。毫无疑问,眼前的要求是建立一个预测模型,以预测空气质量状况,这有助于环境管理以及在当前状况和未来状况之间建立桥梁。空气质量的预测在空气污染研究中起着重要作用。本文介绍了使用人工神经网络(ANN)进行空气质量的文献综述。

著录项

  • 来源
    《Pollution research》 |2017年第3期|623-625|共3页
  • 作者

    VIBHA YADAV; SATYENDRA NATH;

  • 作者单位

    Department of Environmental Science & NRM, College of Forestry, Sam Higginbottom University of Agriculture, Technology & Sciences, Allahabad 211 007 (U.P.) India;

    Department of Environmental Science & NRM, College of Forestry, Sam Higginbottom University of Agriculture, Technology & Sciences, Allahabad 211 007 (U.P.) India;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Air Pollutant; Predicion; ANN and accuracy;

    机译:空气污染;预测;人工神经网络和准确性;

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