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基于人工神经网络技术预测CO2在MDEA水溶液中溶解度的研究

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摘要

运用人工神经网络技术对相关文献中的80组CO2-MDEA-H2O体系气液平衡数据进行关联,并用另外20组数据进行验证,推算结果与实验数据十分接近.由此可见,用人工神经网络技术来预测CO2在MDEA水溶液中的溶解度是可行的.

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来源
《山西化工》|2016年第6期|70-73|共4页
作者
张健;
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作者单位

山西省化工设计院,山西太原030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
CO2溶解度; MDEA水溶液; 人工神经网络技术; 气液平衡;
入库时间 2022-08-18 07:31:33

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