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Genevestigator. Facilitating Web-Based Gene-Expression Analysis

机译:遗传研究者。促进基于Web的基因表达分析

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摘要

Microarray data contains a wealth of information.rnWith many journals requiring this data to be depositedrnin public databases as a condition of publishing, arngood deal of information is now publicly available.rnData generated from a specific experiment could be ofrninterest to other researchers investigating very differentrnquestions and information gleaned from multiplernexperiments can be combined, increasing the surety ofrnthe results. Public microarray databases can be used torndetermine what happens to your gene(s) of interestrnduring a specific growth stage or under stress conditions.rnConversely, the databases can be mined to lookrnat genome-wide changes in gene expression. Using arndatabase is also effective in terms of time and money tornpare down large candidate gene lists before validatingrnfunction. Many tools are available for analyzing publiclyrnavailable databases. One such tool, Genevestigator,rnwas presented in our September 2004 issue in thernarticle ‘‘GENEVESTIGATOR. Arabidopsis MicroarrayrnDatabase and Analysis Toolbox’’ by Zimmermann et al.rnAs of July 2006, it had been cited 144 times accordingrnto Thompson ISI (Thompson ISIWeb of Science, http://rnwww.isinet.com).
机译:微阵列数据包含大量信息。随着许多期刊要求将此数据存储在公共数据库中作为发布的条件,现在已经可以获取大量信息。特定实验产生的数据可能会引起其他研究人员的兴趣,他们需要研究非常不同的问题和可以组合来自多个实验的信息,从而提高结果的可靠性。可以使用公共微阵列数据库确定特定生长阶段或应激条件下您感兴趣的基因发生了什么。相反,可以挖掘该数据库以研究基因表达范围内全基因组的变化。在验证功能之前,使用时间数据库和金钱来削减大型候选基因列表的时间和金钱也很有效。有许多工具可用于分析公开可用的数据库。一种这样的工具Genevestigator在2004年9月的“ GENEVESTIGATOR”一文中介绍了。齐默尔曼(Zimmermann)等人的“拟南芥微阵列数据库和分析工具箱”。截至2006年7月,汤普森ISI(汤普森ISIWeb of Science,http://rnwww.isinet.com)对其进行了144次引用。

著录项

  • 来源
    《Plant Physiology》 |2006年第4期|p.1164-1166|共3页
  • 作者

    Aleel K. Grennan;

  • 作者单位

    University of IllinoisUrbana, IL;

  • 收录信息
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  • 正文语种 eng
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