THE ABSOLUTE POSITIONING OF SPACEBORNE INSAR DATA USING THE INTEGER AMBIGUITY METHOD

摘要

Dans cet article on montre l'aptitude de la méthode des levés de l'ambiguïté par fonction entière à fournir de manière absolue la position des données interféro-métriques des radars à synthèse d'ouverture (InSAR). On a effectué une triangulation spatiale en utilisant un modèle radargrammétrique. On a validé cette méthode en utilisant des données d'ERS situées dans la région de la Tamise et en comparant les résultats aux déterminations GPS et à un MNE. En utilisant un simple algorithme de télémétrie Doppler on a pu localiser sur les données InSAR, les stations GPS qui ne sont pas visibles sur l'image, puis on a analysé ces positions. Les résultats sont comparables avec ceux des autres méthodes, mais la modélisation radargrammétrique présente l'avantage d'une grande simplicité. Les résultats mettent aussi en évidence les problèmes d'intégration des données GPS dans les données InSAR en région urbaine, car les stations GPS ne sont pas nécessairement représentatives des réflecteurs-radar dominants dans les enregistrements. Aussi a-t-on suggéré des méthodes propres à réduire ces problèmes et que l'on pourrait appliquer à l'avenir. Ce modèle pourrait également faciliter l'intégration des données InSAR avec d'autres données provenant de levés géométriques.%In this paper, the capability of the integer ambiguity method to find the absolute position of InSAR data is demonstrated. A radargrammetric model is used for the space triangulation. The method is demonstrated using ERS data of the Thames region and the results are compared to GPS measurements and a digital elevation model. The GPS stations, not visible in the image, are located on the InSAR data using a simple range-Doppler algorithm and an analysis of their positions is undertaken. The results are consistent with other methods but with the advantage that the radargrammetric model is very simple. The results also highlight the problems of integrating GPS data with InSAR data in urban areas where a GPS station may not be representative of the dominant scatterers within a resolution cell, and they suggest methods that might be applied in future to reduce this problem. The model should help the integration of InSAR data with other geometric survey data.