机译:使用动态功能连接和多任务特征选择改进ASD分类
Cent South Univ Sch Comp Sci & Engn Hunan Prov Key Lab Bioinformat Changsha Peoples R China;
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Guangxi Univ Sch Comp Elect & Informat Nanning Peoples R China;
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ASD Classification; Resting state functional MRI; Dynamic functional connectivity; Multi-task feature selection; Multi-kernel learning;
机译:通过简单的多任务特征选择过滤器提高微阵列分类的准确性
机译:特征选择会提高分类准确性吗?样本量和特征选择对解剖磁共振图像分类的影响
机译:基于功能连接和功能相关性的多级ASD分类通过多源域适应和多视图稀疏表示
机译:多级功能连接网络上基于图核的多任务结构化特征选择
机译:改善面部表情分析中的特征学习,特征选择和分类
机译:区分性多任务特征选择用于阿尔茨海默病的多模式分类
机译:基于Graph-Kernel的结构化特征选择,用于使用功能连接网络进行脑病分类
机译:sICaDaCounterfeit电子检测中的自动特征选择和改进分类。