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基于在线字典学习和动态功能连接的fMRI分类研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容

1.4 论文结构安排

第二章 fMRI功能连接分析常见方法

2.1 基于大脑图谱模板

2.2 数据驱动

2.3 构建功能连接网络

2.4 分类算法与分类指标

2.5 本章小结

第三章 基于在线字典学习和特征选择的fMRI分类研究

3.1 数据集介绍

3.2 实验过程

3.3 实验结果及分析

3.4 本章小结

第四章 基于动态功能连接和特征选择的fMRI分类研究

4.1 动态功能连接方法

4.2 动态功能连接特征提取

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第五章 总结和展望

5.1 工作总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    冀晓宝;

  • 作者单位

    太原理工大学;

  • 授予单位 太原理工大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈宏涛,乔强强;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3R74;
  • 关键词

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