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机译:使用感性动机功能进行健壮的扬声器建模
Electrical and Computer Engineering Department, Private Bag 92019, The University of Auckland, New Zealand;
speaker recognition; speaker identification; human biometrics; speech feature extraction;
机译:基于知觉动机MUSIC和CCBC的语音识别鲁棒特征提取
机译:使用由MLLR转换生成的伪扬声器特征进行声学模型训练,以实现与扬声器无关的可靠语音识别
机译:使用由MLLR转换生成的伪扬声器特征进行声学模型训练,以实现与扬声器无关的可靠语音识别
机译:生物动机知觉特征:广义鲁棒不变特征
机译:功能和模型转换技术可实现可靠的说话人验证。
机译:通过状态空间建模对来自演讲者环境中MEG的选择性听觉注意力进行可靠解码
机译:使用由MLLR转换生成的伪扬声器特征进行声学模型训练,以实现与扬声器无关的可靠语音识别
机译:使用感知激励特征进行语音合成。