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机译:隐马尔可夫模型的判别训练新视角
Microsoft Research, One Microsoft Way, Redmond, WA 98052, United States;
hidden markov model; discriminative learning; minimum classification error; extended baum-welch algorithm; growth transformation;
机译:竞争性训练:对隐式马尔可夫模型(语音识别)进行判别式训练的一种连接主义方法
机译:结合内在疾病预测和对隐马尔可夫模型的增强训练可提高判别基序的发现
机译:隐马尔可夫模型的判别训练算法
机译:用于一般音频建模的隐马尔可夫模型的选择,参数估计和鉴别训练
机译:隐藏的马尔可夫模型的增强训练方法,用于检测远程蛋白质同源物。
机译:使用随机期望最大化(EM)训练和Viterbi训练来训练隐马尔可夫模型参数的高效算法
机译:一般音频建模的隐马尔可夫模型的选择,参数估计和判别训练