...
机译:用于了解特殊事件中公共交通使用情况的贝叶斯可加模型
Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark;
Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Singapore;
Department of Informatics Engineering, CISUC, University of Coimbra, Coimbra, Portugal;
Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA;
Additives; Bayes methods; Transportation; Gaussian processes; Predictive models; Games; Data models;
机译:使用完全贝叶斯半参数累加技术开发计划级运输安全模型
机译:在特殊事件情况下使用网络数据预测公共交通工具的到来
机译:用贝叶斯分层时空模型在日常时间步骤中了解持续的鉴效性:气候变化和极端天气事件的影响
机译:特殊事件后设计公共交通人群控制措施的宏观人流模拟
机译:食品添加剂:了解使用监测健康结果的用法
机译:贝叶斯估计和建模:贝叶斯数据分析第二期特刊社论
机译:鼓励鼓励从私家车转移的交通政策模型在布城的公共交通使用情况
机译:水生系统中运输和分散的数学建模和物理理解的最新进展,特别是潮汐水域