机译:碱性混凝土环境中GFRP条残留拉伸强度的计算AI预测模型
Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Key Lab Digital Maintenance Bldg & Infra State Key Lab Ocean Engn Sch Naval Architecture Ocean & Civil Engn Shanghai 200240 Peoples R China|Univ Engn & Technol Peshawar Dept Civil Engn Peshawar Pakistan;
Shanghai Jiao Tong Univ Shanghai Key Lab Digital Maintenance Bldg & Infra State Key Lab Ocean Engn Sch Naval Architecture Ocean & Civil Engn Shanghai 200240 Peoples R China;
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COMSATS Univ Islamabad Dept Civil Engn Abbottabad Campus Islamabad Pakistan;
FRP; Seawater and sea sand concrete; Material properties; Degradation; Artificial intelligence;
机译:侵蚀性环境下GFRP筋与不同类型混凝土粘结强度的实验和概率模型
机译:GFRP钢筋在混凝土环境中的长期耐久性预测模型
机译:碱性混凝土环境下热损伤的GFRP筋的层间剪切能力
机译:基于贝叶斯规则的一种有效解决方法,用于预测混凝土梁GFRP棒的长期拉伸强度
机译:在混凝土碱性环境中影响玻璃纤维复合材料棒强度损失的因素。
机译:机械载荷和碱性溶液中的抗拉强度和GFRP棒降解
机译:GFRP筋和螺旋筋加固高强混凝土和钢纤维高强混凝土柱的性能评价。
机译:基于粘塑性模型预测si(sub 3)N(sub 4)陶瓷在高温下的拉伸行为和强度