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机译:使用机器学习技术从全球波数据转换到近岸波的框架:日本日立港港的验证
Kumamoto Univ Ctr Water Cycle Marine Environm & Disaster Manage Kumamoto Japan;
Hydro Technol Inst Co Ltd Osaka Japan;
Toa Corp Res & Dept Ctr Tokyo Japan;
Hydro Technol Inst Co Ltd Osaka Japan|Toa Corp Res & Dept Ctr Tokyo Japan|Nikken Kogaku Co Ltd Tokyo Japan|Kyoto Univ Disaster Prevent Res Inst Kyoto Japan;
Wave prediction; Global wave; Nearshore wave; Group method of data handling (GMDH); Artificial neural network (ANN);
机译:近岸随机波转换模型:针对实验室和现场数据的验证
机译:未构造的WAVEWATCH III对近岸波的验证
机译:基于机器学习的信号质量评估单周期径向动脉脉搏波:模型开发和验证
机译:优化的Green-Naghdi方程用于波浪近岸转换建模
机译:使用小波变换(版本1.0)识别音乐中人声区域的学习技术。
机译:采用机器学习技术预测与波速和谐振频率相关的动态模量与波速和谐振频率相关的混凝土压缩强度
机译:基于小波变换和机器学习技术的VIBRAPRAPT信号分类
机译:佛罗里达州卡纳维拉尔港附近遗址的近岸波浪转换研究