机译:主成分分析(PCA)和改进的联合概率分布在反一阶可靠性方法(I-FORM)中预测极端海况的应用
Sandia Natl Labs, POB 5800, Albuquerque, NM 87185 USA;
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Inverse FORM; Principal component analysis; Environmental contours; Extreme sea state characterization;
机译:使用基于同步加速器的傅立叶变换红外(FTIR)显微技术,层次聚类分析(CLA)和主成分分析(PCA)在饲料结构和饲料分子化学研究中的应用
机译:基于改进的主成分分析的工业事故情景分类的提案方法(改进PCA)
机译:香港周围非甲烷碳氢化合物的来源分配:主成分分析/绝对主成分评分(PCA / APCS)受体模型的应用
机译:基于概率密度分布和主成分分析的智能诊断方法—在齿轮旋转机械上的应用
机译:主成分分析提高半导体故障检测与诊断可靠性的方法
机译:基于主成分分析(PCA)的步态分析中膝关节运动学的交叉对话校正方法:一项新建议
机译:改进的逆第一订单可靠性方法(I形式)以预测极端海区。