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邬岚; 张桂林;
华中科技大学图像识别与人工智能研究所;
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;
武汉;
430074;
车牌识别; 特征空间; 奇异值分解(SVD); 主成分分析(PCA);
机译：主成分分析（PCA）和改进的联合概率分布在反一阶可靠性方法（I-FORM）中预测极端海况的应用
机译：正交投影潜在结构（OPLS）结合主成分分析（PCA）的新方法在黄screening根中前列腺素E-2产生抑制类黄酮的筛选中的应用
机译：衰减全反射傅立叶变换红外光谱（ATR-FTIR）和主成分分析（PCA）的应用可快速识别不同制造商生产的沥青
机译：一种基于小波变换和对称主成分分析算法的牌照识别方法
机译：主成分分析（PCA）作为统计工具，用于识别核电站电缆绝缘退化的主要指标
机译：一种全面决策方法用于识别影响油菜韧皮纤维可持续生产过程的有影响力的参数并使用主成分分析预测最终使用纺织品选择（PCA）
机译：多变量分析应用于抗抑郁药物的鉴定。第二部分：主成分分析（pCa）和分类方法sImCa多变量分析应用于抗抑郁药的鉴定。第二部分：主成分分析（pCa）和类别类比的软独立建模（sImCa）
机译：主成分分析（pCa）在核电工业运行释放长期评估中的应用
机译：使用基于组件的二阶主成分分析（PCA）/独立成分分析（ICA）的人脸识别方法和装置
机译：识别车辆的方法，最好是至少部分导电的车辆牌照，该牌照至少部分形成为全息图，非接触式可读数据载体，尤其是无线电芯片，以及天线，当全息图形成为天线时对于数据载体;替代的识别方式
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