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机译:使用汇总数据估算户外休闲需求:一种揭示的偏好方法
NOAA, National Marine Fisheries Science Center, 75 Virginia Beach Dr., Miami, Ft 33149, USA;
机译:估计户外休闲的偏好:连续数据和需求数据需求系统框架的比较
机译:通过联合估计显示和陈述的偏好离散选择数据来估计娱乐收益
机译:结合显示和陈述的偏好数据来估计住宅便利设施的偏好:GMM方法。
机译:结合揭示和说明的偏好数据,以估算莫桑比克改善厨师炉灶和现代燃料的城市需求
机译:在娱乐需求建模中链接显示和陈述的偏好数据。
机译:从监测需求数据估计的新方法通过大电网中的光伏电网覆盖电力需求的限制
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。
机译:纽约 - 新英格兰娱乐需求研究。第二卷。东北地区夏季户外游憩活动分析与计算机模拟