机译:一种用于构建原子尺度模拟的高效能量模型的DFT驱动的多尺度框架
KTH Royal Institute of Technology Nuclear Engineering SE-106 91 Stockholm Sweden Institute of Computational Science Universita della Svizzera Italiana CH-6900 Lugano Switzerland;
Institute of Computational Science Universita della Svizzera Italiana CH-6900 Lugano Switzerland;
Universite Paris-Saclay CEA Service de Recherches de Metallurgie Physique F-91191 Gif-sur-Yvette France;
Universite Paris-Saclay CEA Service de Recherches de Metallurgie Physique F-91191 Gif-sur-Yvette France;
Departement Materiaux et Mecanique des Composants EDF-R&D Les Renardieres F-77250 Moret-sur-Loing France;
SCK CEN Nuclear Materials Science Institute Boeretang 200 B-2400 Mol Belgium;
SCK CEN Nuclear Materials Science Institute Boeretang 200 B-2400 Mol Belgium;
Institute of Computational Science Universita della Svizzera Italiana CH-6900 Lugano Switzerland;
Machine learning; Multifidelity; Kinetic Monte Carlo; Atomistic simulations; Iron-copper alloys;
机译:使用多保真模型的有效仿真采样分配
机译:使用多项式混沌展开构造的替代模型,在贝叶斯框架下对反应堆模拟进行逆不确定性量化
机译:数据驱动的城市能源模拟(DUE-S):在多尺度城市能源建模工作流中集成工程模拟和机器学习方法的框架
机译:建立一个整合,有效的框架,以利用降阶模型进行多保真度不确定性量化
机译:日光建筑能源模拟支持基于性能的建筑设计的高效建模策略
机译:高效构建自由能谱使用先进的分子呼吸金属有机框架动力学模拟
机译:一种用于构建原子尺度模拟的高效能量模型的DFT驱动的多尺度框架