机译:数据驱动的城市能源模拟(DUE-S):在多尺度城市能源建模工作流中集成工程模拟和机器学习方法的框架
Stanford Univ, Dept Civil & Environm Engn, Urban Informat Lab, 473 Via Ortega, Stanford, CA 94305 USA;
Stanford Univ, Dept Civil & Environm Engn, Urban Informat Lab, 473 Via Ortega, Stanford, CA 94305 USA;
Stanford Univ, Dept Civil & Environm Engn, Urban Informat Lab, 473 Via Ortega, Stanford, CA 94305 USA;
Building energy; Data-driven; Machine learning; Multi-scale; Simulation; Urban energy modeling; Urban context;
机译:从模拟到数据驱动方法:将城市形态整合到低能源城市设计的框架
机译:通过设计获得社区能源:基于模拟的设计工作流程,使用测量数据聚类来校准城市建筑能耗模型(UBEM)
机译:建筑几何建模方法对城市建筑能耗模型仿真结果的影响
机译:数据驱动的城市能源仿真(DUS-S):将机器学习集成到城市建筑能源模拟工作流程中
机译:使用机器学习算法提出一种新方法来进行,批判和验证城市规模的建筑能源模型。
机译:城市家庭用水和能源消耗的情况模拟
机译:通过设计社区能源:基于模拟的设计工作流程,使用测量数据聚类来校准城市建筑能量模型(尤比斯)