机译:系统级热工水力仿真中一个数据驱动的误差估计和网格模型优化框架
Idaho Natl Lab, Syst Integrat Dept, POB 1625,MS 3860, Idaho Falls, ID 83415 USA;
North Carolina State Univ, Dept Nucl Engn, 3140 Burlington Engn Labs,2500 Stinson Dr, Raleigh, NC 27695 USA;
Zachry Nucl Engn Inc, 200 Regency Forest Dr, Cary, NC 27518 USA;
Idaho Natl Lab, Risk Assessment & Management Serv, POB 1625,MS 3870, Idaho Falls, ID 83415 USA;
Coarse mesh; Error estimation; System-level modeling and simulation; Machine learning; Physical feature;
机译:系统级热液压模拟中的误差估计和网格模型优化的数据驱动框架
机译:系统热工水力仿真中的数据驱动网格模型优化研究
机译:通过蒙特卡洛热工水力仿真对人为错误概率的真实估计
机译:FANTASI:一种新颖的器件到电路的仿真框架,用于快速估计自旋电子学中的写入错误率
机译:系统级热工水力仿真网格模型优化数据驱动框架的开发
机译:糖尿病的生物模拟模型:通过关闭β细胞缺陷中的α细胞抑制信号来优化胰高血糖素反调节的系统级控制
机译:系统级热液压模拟中的误差估计和网格模型优化的数据驱动框架