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【24h】

Vocal Fry発声区間の自動検出法

机译:声带自动检测声带的方法

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摘要

Vocal fry(フライ)は,声帯振動の様式に起因する声質の一種であり,気分的にテンションが低くリラックスしている場合や,強い感情や態度の表現の際に喉頭を力んだ場合に生じ,パラ言語や非言語情報を伝達する役割をもっている.本論文は,音声信号からフライ区間を自動的に検出することを目的としている.フライは通常発声よりも低い基本周波数の範囲で生じやすい.ゆえに,典型的な固定フレーム長の短時間処理が問題となるが,その解決策として,本論文では声帯パルスに同期した手法を提案した.具体的には,フライの声帯パルスのインパルス的な特性とダンピング特性を考慮し,超短時間処理で求めたパワー軌道から声帯パルスの候補となるパワーピークを検出する.検出されたパワーピークにおいて,周期性とパルス間類似度を用いて,フライであるか,それともインパルス的な雑音であるかを判定する.評価実験として,パワーピーク検出・周期性・パルス間類似度に関連するしきい値パラメータを様々な条件で分析した.その結果,73%の高い検出率と4%の低い挿入誤り率により,自動的にフライ区間が検出可能であることが示された.
机译:声调是由声带振动风格引起的一种语音质量,当情绪低落和放松时,或者在表达强烈的情感或态度时,当喉部被施加时,就会发生声调。 ,具有传递语言和非语言信息的作用。本文的目的是从语音信号中自动检测飞行间隔。在低于发声的基本频率范围内更容易发生飞翔。因此,具有固定帧长的短时处理是一个典型的问题,但为解决此问题,我们提出了一种与声带脉冲同步的方法。具体地,考虑到苍蝇的声带脉冲的脉冲状特性和阻尼特性,从通过超短时间处理获得的功率轨迹来检测作为声带脉冲候选的功率峰值。在检测到的功率峰值处,通过使用脉冲之间的周期性和相似性来确定它是飞还是脉冲噪声。作为评估实验,在各种条件下分析了与功率峰值检测,周期性和脉冲相似性相关的阈值参数。结果表明,可以73%的高检测率和4%的低插入错误率自动检测飞行间隔。

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