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カメラによる文字認識のためのカテゴリー情報の埋込に関する検討

机译:嵌入类别信息以进行摄像机字符识别的研究

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摘要

本研究は,バーコードと同程度の精度で三次元実環境中の文字パターンを認識することを目標としrnている.実環境中の文字パターンは,撮影状況により様々なひずみ,例えば射影変換ひずみを受ける.このため,rn通常の文字認識手法の延長線上でこの目標を達成しようとしても,相当の困難が予想される.そこで本論文では,rn文字そのものに機械可読性を補強するような情報を埋め込む方式を検討する.具体的には,文字画像に対し,しrnま模様状のパターンを埋め込む.このパターンを構成する各しまの幅から計算される複比は,文字パターンがどrnのように射影変換ひずみを受けてたとしても常に一定値となる.したがって,カテゴリーと複比の値をあらかじrnめ対応づけておけば,抽出された複比を識別の手掛りとして認識時に利用できる.シミュレーション実験の結rn果,複比と文字形状情報を併用することで,射影変換ひずみを受けても非常に高い認識精度が得られることが分rnかった.
机译:这项研究的目的是在三维真实环境中以与条形码相同的精度识别字符模式。实际环境中的角色图案会根据拍摄条件而遭受各种变形,例如投影变换变形。因此,即使我们试图通过扩展普通字符识别方法来实现该目标,也预期会有很大的困难。因此,在本文中,我们考虑了一种在rn字符本身中嵌入可增强机器可读性的信息嵌入方法。具体地,在字符图像中嵌入条纹图案。即使构成图案受到诸如rn的投射变换畸变,从构成该图案的每个条纹的宽度计算出的交叉比率也总是恒定值。因此,如果交叉比率的值与类别相关联,则提取的交叉比率可以在识别时用作识别的线索。作为模拟实验的结果,发现通过一起使用交叉比率和字符形状信息,即使施加投影变换失真,也可以获得非常高的识别精度。

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