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【24h】

孤立文字認識のための変形を許容する高速なテンプレートマッチング

机译:快速模板匹配,允许转换以隔离字符

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摘要

情景中の文字を認識するためには,一般に前処理として文字切出しが必要であるが,既存の手法では文字列をなさない「孤立文字」や隣接した2文字が接触した接触文字などを切り出せないという問題がある.また,情景画像中の文字画像は射影変換の影響で文字画像がひずむことが知られている.そこで本論文では,射影変換や字形の違いに対する頑健さをもち,孤立文字や接触文字など,既存の手法では切り出せない文字を切り出すための文字切出し手法を提案する.提案手法は変形を許容するテンプレートマッチング法の一種であるが,一定の条件のもとでは変形を許容しない単純なテンプレートマッチング手法の計算量を下回るという優れた特徴をもつ.また,テンプレートマッチングであるがゆえに文字切出しのみでなく,文字認識の大分類も同時に行うことができる.提案手法を実際の画像に適用したところ,射影変換や字形の違いに対して頑健であり,孤立文字である時計の文字盤等や,数式中の接触文字を良好に切り出せることが確認できた.
机译:为了识别场景中的字符,通常需要切出字符作为预处理,但是现有方法不能切出不形成字符串或两个相邻字符接触的接触字符的“孤立字符”。这儿存在一个问题。已知场景图像中的人物图像由于投影变换的作用而失真。因此,在本文中,我们提出了一种字符分割方法,用于分割现有方法无法分割的字符,例如孤立字符和接触字符,这些字符对投影变换和字形差异具有鲁棒性。所提出的方法是一种允许变形的模板匹配方法,但是其优点是,它比在某些条件下不允许变形的简单模板匹配方法的计算量少。另外,因为是模板匹配,所以不仅可以同时进行字符提取,而且可以进行字符识别的主要分类。当将所提出的方法应用于实际图像时,证实了它对于投影变换和字形差异具有鲁棒性,并且能够令人满意地提取孤立的表盘,例如数学表达式中的钟面和触摸字符。 。

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